索引总结索引划分按照数据结构维度划分： BTree 索引：MySQL 里默认和最常用的索引类型。只有叶子节点存储 value，非叶子节点只有指针和 key。存储引擎 MyISAM 和 InnoDB 实现 BTree 索引都是使用 B+Tree，但二者实现方式不一样（前面已经介绍了）。 哈希索引：类似键值对的形式，一次即可定位。 RTree 索引：一般不会使用，仅支持 geometry 数据类型，

MySQL存储结构MySQL 的数据存放在哪个文件？大家都知道 MySQL 的数据都是保存在磁盘的，那具体是保存在哪个文件呢？ MySQL 存储的行为是由存储引擎实现的，MySQL 支持多种存储引擎，不同的存储引擎保存的文件自然也不同。 InnoDB 是我们常用的存储引擎，也是 MySQL 默认的存储引擎。所以，本文主要以 InnoDB 存储引擎展开讨论。 先来看看 MySQL 数据库的文件存放在

MySQL基本架构下图是 MySQL 的一个简要架构图，从下图你可以很清晰的看到客户端的一条 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。 从上图可以看出， MySQL 主要由下面几部分构成： 连接器： 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。 查询缓存： 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。 分析器： 没有命中缓存的话，SQL

25. K 个一组翻转链表给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。 k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。 你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。 示例 1： 12输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2输出：[2,1,4,3,5] 示例 2

146. LRU 缓存请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value)

123. 合并 K 个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 示例 1： 12345678910输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]将它们合并到一个有序

92. 反转链表 II给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例 1： 12输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4输出：[1,4,3,2,5] 示例 2： 12输入：head = [5], le

394. 字符串解码给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。 编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。 你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。 此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数 k ，例如不会出现像 3

Spring SecuritySpring Security 重要的是实战，这里仅对小部分知识点进行总结。 @PreAuthorize有哪些控制请求访问权限的方法？@PreAuthorize是Spring Security中的一个注解，用于在方法执行前对访问权限进行验证。它基于SpEL（Spring Expression Language）表达式，可以在方法级别对用户的角色、权限或其他条件进行验证

Spring Data JPAJPA 重要的是实战，这里仅对小部分知识点进行总结。 如何使用 JPA 在数据库中非持久化一个字段？假如我们有下面一个类： 123456789101112131415@Entity(name="USER")public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = Generation