完全背包问题
完全背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。 实例1： 背包最大重量为4 物品为： 重量 价值 物品0 1 15 物品1 3 20 物品2 4 30
零钱兑换Ⅱ
518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode）给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。 示例 1： 输入：amount = 5, coins = [1,
一和零
474. 一和零给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1： 输入：strs = [“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”], m = 5, n
最后一块石头的重量Ⅱ
1049. 最后一块石头的重量 II有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头
目标和
494. 目标和给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-‘ ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 ‘+’ ，在 1 之前添加 ‘-‘ ，然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。 示例
01背包问题
0-1背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 实例1： 背包最大重量为4 物品为： 重量 价值 物品0 1 15 物品1 3 20 物品2 4 30 解题思路动态规划 1.确定dp数组及下标的含义 dp[j]表示：容量为 j 的背
分割等和子集
416. 分割等和子集给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 示例 1： 输入：nums = [1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。 示例 2： 输入：nums = [1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。
整数拆分
343. 整数拆分给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k >= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n = 2输出: 1解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: n = 10输出: 36解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3