实现前缀树

208. 实现 Trie (前缀树)

**Trie**（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

抽象成一颗多叉树

并用一个字段记录是否为叶子结点

class Trie {
    
    class TireNode {
        private boolean isEnd;
        TireNode[] next;
        public TireNode() {
            isEnd = false;
            next = new TireNode[26];
        }
    }

    private TireNode root;
    public Trie() {
        root = new TireNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        TireNode node = root;
        for(char c : word.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] == null){
                node.next[c - 'a'] = new TireNode();
            }
            node = node.next[c - 'a'];
        }
        node.isEnd = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TireNode node = root;
        for(char c : word.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] == null){
                return false;
            }
            node = node.next[c - 'a'];
        }
        return node.isEnd;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TireNode node = root;
        for(char c : prefix.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] == null){
                return false;
            }
            node = node.next[c - 'a'];
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */