课程表

207. 课程表

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0numCourses - 1

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai必须 先学习课程 bi

  • 例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1

请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

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输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。

示例 2:

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2
3
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

提示:

  • 1 <= numCourses <= 2000
  • 0 <= prerequisites.length <= 5000
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < numCourses
  • prerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同

BFS+拓扑排序

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class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int[] indegrees = new int[numCourses]; //入度表
List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>(); //邻接表
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
adjacency.add(new ArrayList<>());
}
for(int[] pre: prerequisites){
indegrees[pre[0]] ++;
adjacency.get(pre[1]).add(pre[0]); //pre[1] -> pre[0]
}
//拓扑排序
Deque<Integer> que = new ArrayDeque<>();

for(int i = 0; i < indegrees.length; i++){
//入度为0的进队
if(indegrees[i] == 0){
que.add(i);
}
}

while(!que.isEmpty()){
int i = que.poll();
numCourses --;
List<Integer> join = adjacency.get(i);
//邻接点入度-1
for(int next : join){
indegrees[next] --;
if(indegrees[next] == 0){
que.offer(next);a
}
}
}
return numCourses == 0;

}
}

DFS

判断是否有环

当 flag[i] == -1,说明当前访问节点已被其他节点启动的 DFS 访问,无需再重复搜索,直接返回 True,其作用相当于visited数组
当 flag[i] == 1,说明在本轮 DFS 搜索中节点 i 被第 2 次访问,即 课程安排图有环 ,直接返回 False

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class Solution {
int[] flags;
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int[] indegrees = new int[numCourses]; // 入度表
List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>(); // 邻接表
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
adjacency.add(new ArrayList<>());
}
for (int[] pre : prerequisites) {
indegrees[pre[0]]++;
adjacency.get(pre[1]).add(pre[0]); // pre[1] -> pre[0]
}
flags = new int[adjacency.size()];
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
if(!dfs(adjacency, flags, i)){
return false;
}
}
return true;
}

public boolean dfs(List<List<Integer>> adjacency, int[] flags, int i){
if(flags[i] == 1) return false;
if(flags[i] == -1) return true;
flags[i] = 1;
for(int next : adjacency.get(i)){
if(!dfs(adjacency, flags, next)){
return false;
}
}
flags[i] = -1;
return true;
}

}

课程表
http://example.com/2023/09/29/算法/图/12. 课程表/
作者
PALE13
发布于
2023年9月29日
许可协议