岛屿的最大面经

695. 岛屿的最大面积 - 力扣（LeetCode）

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

示例 1：

输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2：

输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0

提示：

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= m, n <= 50
• grid[i][j] 为 0 或 1

DFS

使用count记录岛屿的计数，在DFS的过程中能够每访问一个有效岛屿就+1，一次DFS可以得到该岛屿的大小。

class Solution {
    int max_count = 0;
    int count = 0;

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int[][] visited = new int[grid.length][grid[0].length];//标记该坐标是被访问过

        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 1 && visited[i][j] == 0){//遇到了岛屿且没被访问过
                    count = 0; //
                    dfs(grid, visited, i, j); //从坐标(i,j)开始dfs
                    max_count = Math.max(max_count, count);
                }
            }
        }
        return max_count;
    }
    
    //使用一个count作为参数记录递归过程中访问的最大深度，即岛屿的面积
    public void dfs(int[][] grid, int[][] visited, int x, int y){
        //越界或者该节点已被访问，或遇到到了非岛屿，直接return
        if(x < 0 || y < 0 || x >= grid.length || y >= grid[0].length || visited[x][y] == 1 || grid[x][y] == 0){
            return;
        }
 
        visited[x][y] = 1; //访问该节点
        count ++;
        dfs(grid, visited, x - 1, y); //向上
        dfs(grid, visited, x , y - 1); //向左
        dfs(grid, visited, x + 1, y); //向下 
        dfs(grid, visited, x , y + 1); //向右

    }
}

BFS

class Solution {
    Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
    int[][] move = {{0, 1}, 
                    {0, -1}, 
                    {1, 0}, 
                    {-1, 0}}; //向四个方向移动

    int count = 0;

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int max_count = 0;
        int[][] visited = new int[grid.length][grid[0].length];//标记该坐标是被访问过

        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 1 && visited[i][j] == 0){//遇到了岛屿且没被访问过,入队并访问
                    q.offer(new int[] {i, j});
                    visited[i][j] = 1; //访问该节点
                    count = 1;
                    bfs(grid, visited); //从坐标(i,j)开始bfs
                    max_count = Math.max(max_count, count);
                }
            }
        }
        return max_count;
    }


    public void bfs(int[][] grid, int[][] visited){

        while(!q.isEmpty()){ //队列不为空，出队,将该节点附近符合要求的节点入队并访问
            int[] pos = q.poll();
            int x = pos[0];
            int y = pos[1];

            for(int i = 0; i < 4; i++){
                int next_x = x + move[i][0];
                int next_y = y + move[i][1];
                if(next_x < 0 || next_y < 0 || next_x >= grid.length || next_y >= grid[0].length){
                    continue;
                }
                if(visited[next_x][next_y] == 0 && grid[next_x][next_y] == 1){
                    q.offer(new int[] {next_x, next_y});
                    visited[next_x][next_y] = 1;
                    count ++;
                }
            }
        }
    }
}