串联所有单词的子串

30. 串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

• 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 和 s 由小写英文字母组成

代码

class Solution {
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        //将word中的单词加入到map，<单词，使用次数>
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < words.length; i++){
            map.put(words[i], map.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
        Map<String, Integer> temp = new HashMap<>(map);

        int wordLen = words[0].length(); //words中的字符串长度都为len
        int left = 0;
        int right = left + len -1;
        int count = 0; //统计所有单词的使用次数

        while(right < s.length()){
            String str = s.substring(left + count * wordLen, right + 1); 
            if(temp.containsKey(str)){//map中存在该单词，词频-1
                if(temp.get(str) - 1 == 0){
                    temp.remove(str);
                }else{
                    temp.put(str, temp.get(str)-1);
                }
                count++; 
                if(count == words.length){//所有的单词已经用完，说明存在该子串，继续移动left
                    ans.add(left);
                    left ++;
                    right = left + wordLen - 1;
                    count = 0;
                    temp = new HashMap<>(map);
                    continue;
                }
                right += wordLen;
            }else{
                left ++; //left右移1位
                right = left + wordLen -1;
                count = 0;//重新计数
                temp = new HashMap<>(map);
            }
        }
        return ans;

    }
}