长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

解题思路

双指针法

移动右指针，并加入sum

如果满足sum >= target，则移动尝试缩小左区间

否则，继续移动右区间

代码

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        int min_len = Integer.MAX_VALUE;
        while(right < nums.length){
            sum += nums[right];
            if(sum >= target){ //满足条件
                min_len = Math.min(min_len, right - left + 1);
                //尝试缩小区间
                while(sum - nums[left] >= target){
                    sum -= nums[left];
                    left ++;
                    min_len = Math.min(min_len, right -left +1);
                }
            }
            right ++;
        }
        return min_len == Integer.MAX_VALUE? 0 : min_len;
    }
}

时间复杂度：$O(n)$

空间复杂度：$O(1)$