划分字母区间

763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

示例 2：

输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]

提示：

• 1 <= s.length <= 500
• s 仅由小写英文字母组成

先用一个哈希表保存所有字母的最远边界

然后遍历字符串，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。因为此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        int[] hashmap = new int[26];
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        //统计每个字符出现的最后下标
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            hashmap[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        int left = 0;
        int right = 0; //遍历过字母的最远端点

        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            right = Math.max(hashmap[s.charAt(i)-'a'], right);
            //如果之前所有字母的最远边界为i，则i是分界点
            if(right == i){
                ans.add(i - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$，使用的hash数组是固定大小