假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
1 2 3 4 5 6
| 输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
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示例 2:
1 2 3 4 5 6
| 输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
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提示:
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
贪心解法
先将饼干数组和小孩数组排序
然后从后向前遍历小孩数组,用大饼干优先满足胃口大的,并统计满足小孩数量。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
| class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.sort(s); int count = 0; int j = s.length - 1; for(int i = g.length-1; i >= 0; i--){ if(j >= 0 && s[j] >= g[i]){ j--; count++; } } return count; } }
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- 时间复杂度:O(nlogn),快速排序的时间复杂度
- 空间复杂度:O(1)