回文子串

647. 回文子串 - 力扣(LeetCode)

给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。

回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。

子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。

示例 1:

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输入:s = "abc"
输出:3
解释:三个回文子串: "a", "b", "c"

示例 2:

1
2
3
输入:s = "aaa"
输出:6
解释:6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa"

提示:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s 由小写英文字母组成

确定dp数组(dp table)以及下标的含义

布尔类型的dp[i] [j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i] [j]为true,否则为false。

如图:

img

我们在判断字符串S是否是回文,那么如果我们知道 s[1],s[2],s[3] 这个子串是回文的,那么只需要比较 s[0]和s[4]这两个元素是否相同,如果相同的话,这个字符串s 就是回文串。

那么此时我们是不是能找到一种递归关系,也就是判断一个子字符串(字符串的下表范围[i,j])是否回文,依赖于,子字符串(下表范围[i + 1, j - 1])) 是否是回文。

确定递推公式

在确定递推公式时,就要分析如下几种情况。

整体上是两种,就是s[i]与s[j]相等,s[i]与s[j]不相等这两种。

当s[i]与s[j]不相等,那没啥好说的了,dp[i] [j]一定是false。

当s[i]与s[j]相等时,这就复杂一些了,有如下三种情况

  • 情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
  • 情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是回文子串
  • 情况三:下标i 与 j相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1] [j - 1]是否为true。

以上三种情况分析完了,那么递归公式如下:

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if (s[i] == s[j]) {
if (j - i <= 1) { // 情况一 和 情况二
result++;
dp[i][j] = true;
} else if (dp[i + 1][j - 1]) { // 情况三
result++;
dp[i][j] = true;
}
}

result就是统计回文子串的数量。

注意这里我没有列出当s[i]与s[j]不相等的时候,因为在下面dp[i] [j]初始化的时候,就初始为false。

dp数组如何初始化

dp[i] [j]可以初始化为true么? 当然不行,怎能刚开始就全都匹配上了。

所以dp[i] [j]初始化为false。

确定遍历顺序

遍历顺序可有有点讲究了。

首先从递推公式中可以看出,情况三是根据dp[i + 1] [j - 1]是否为true,在对dp[i][j]进行赋值true的。

dp[i + 1] [j - 1] 在 dp[i] [j]的左下角,如图:

647.回文子串

如果这矩阵是从上到下,从左到右遍历,那么会用到没有计算过的dp[i + 1] [j - 1],也就是根据不确定是不是回文的区间[i+1,j-1],来判断了[i,j]是不是回文,那结果一定是不对的。

所以一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1] [j - 1]都是经过计算的

有的代码实现是优先遍历列,然后遍历行,其实也是一个道理,都是为了保证dp[i + 1] [j - 1]都是经过计算的。

举例,输入:”aaa”,p[i] [j]状态如下:

647.回文子串1
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class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
char[] chars = s.toCharArray();
int len = chars.length;
boolean[][] dp = new boolean[len][len]; //dp[i][j]表示[i,j]是否为回文子串
int res = 0;
for(int i = len-1 ; i >= 0; i--){
for(int j = i ; j < len; j ++){
if(chars[i] == chars[j]){
if(j - i <= 1){ //长度为1的或2的且相同一定是回文子串,如a,aa
dp[i][j] = true;
res ++;
}else{
if(dp[i+1][j-1]){
dp[i][j] = true;
res ++;
}
}
}

}
}
return res;
}
}

中心扩散法

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class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
char[] chars = s.toCharArray();
int len = chars.length;

int res = 0;
for(int i = 0 ; i < len ; i++){
res += extend(chars, i, i); //单中心扩散
res += extend(chars, i, i+1); //双中心扩散
}
return res;
}

public int extend(char[] chars, int i, int j){
int res = 0;
while(i >= 0 && j <= chars.length - 1 && chars[i] == chars[j]){
res ++;
i --;
j ++;
}
return res;
}
}

回文子串
http://example.com/2023/02/04/算法/动态规划/39. 回文子串的数量/
作者
PALE13
发布于
2023年2月4日
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